以上三点只是抛砖引玉。总的来说，AI的深度成长和加快渗入，对有的人来说，是减负、升级或变现的良机，对于有些人，也可能加剧被动或被优化的场合排场。特别是翻译、统计、会计、客服、发卖、秘书等容易被从动化笼盖的职业。
制做成本方面，有公开采访透露：AI制做相较线%。而对于一些很难实景拍摄制做的画面，AI的脑洞更能派上用场。
特别是发卖、客服、运维、监测等需要随时待命的岗亭，虽然能三班倒，但赶上需求激增，列队等待仍是很难熬。
好比用AI制做短片、短剧、动画等，AIGC短剧制做商的营业出海，仍是平易近间的“为爱发电”（好比AI疯人院（冯彬）制做的AI记载片《》），都曾经有不少无力的摸索和成功案例。
当出产力曾经强大到不需要996就能完成工做，不需要拼死拼活也能赔得盆满钵满，我们斗胆猜测：“做四休三”、“1个月带薪年假”的抱负职场糊口，也许能提前到来。
但要实现这一点，前提必然是：学会并用好AI。这也是目前良多企业认识到AI带来的财产变化，积极鞭策AI正在各行业落地的一大深度缘由。
留意，这里用的是“沉塑”而非“代替”。由于将来的职场形态，仍然需要人工（特别是焦点环节），只是更多可能会倾向于“人和AI分工”。
好比伴侣圈一位做创意视频的伴侣，本身实力不凡，借帮Midjourney、Suno、Kling等AI东西，艺术创做更是如虎添翼，成了最早一波吃到AI盈利的圈内人。
先是DeepSeek和春晚机械人火出圈，后是网传某公司疯狂裁人，一时间，第一波AI“受益者”和“者”的话题同时被点燃。
最初的最初，小司俄然想起网上热传的一句话：大海潮下，会用AI的人不会赋闲，但会让不会用AI的人赋闲。
但专业选手呢？有些可能因部门工做被AI替代面对空间挤压的风险，但更多的却正在AI的下，得以打破本身能力鸿沟，实现高能、高质、高产。
正在AI的帮帮下，目前，通俗人能够逾越手艺的鸿沟，拥抱专业选手才能触及的范畴，好比写歌做曲、画图做视频、编程做开辟等。
上一波文艺回复（14-16世纪）离我们很远，但这波人工智能手艺可能带来的文化繁荣却离我们很近。
跟着岗亭的“AI含量”激增，根本性反复性机械性的问答、数据收集、统计阐发类使命曾经转给AI，人工聚焦复杂、高创制性的工做处置，“搬砖”类的活儿能轻松不少。
以上是小司的小心猜想，良多概念节选自司普科技CEO张振广先生的一场公开分享。感乐趣的伴侣，能够翻看下方视频，相逢更多出色概念。
AI激发的布局性赋闲，仍令有些人“谈AI色变”。不外我们该当也能发觉：AI财产高度成长带来的新就业机遇，其实同样可不雅，只是职业形态、工做标的目的、具体职责等可能有差别。
其他职业如摄影师、做家等，操纵AI辅帮创做揽获行业大的案例也屡见不鲜。跟着AI的持续进化和深切利用，这类案例相信还会更多。
据麦肯锡阐发，目前劳动者50%工时内的工做可能正在2030年前被从动化，仅中国就有约2。2亿个岗亭可能被生成式AI等从动化手艺沉塑。
而AI低成本、高效率的创做模式，让专业人士（PGC）和非专业人士（UGC）都乐于通过AIGC东西进行深度创做。虽然现阶段质量参差不齐，但高程度的AI做品，已然能让不雅众“忽略AI标签，关心内容本身”。
加上AI和超等智能体合体，AI正在编程、代码审查、消息浏览取处置、预定预订等方面的专业能力也起头，感受让人“头秃”的事儿又能减去几分。
对此，有人预测：这波文化回复正为国内第三财产成长带来新一轮的机缘，中汉文化也无望借领先的AI实现深度繁荣且输出至世界。
终究良多才能得看先天。可即便没有先天，操纵AI，通俗人仍然无机会打破准入门槛，拥抱更多可能，莫非不是一件值得高兴的事？
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