这些法令对欧洲人工智能的成长发生了本色性影响，Meta因《通用数据条例》的而推迟了Meta AI的推出，苹果（Apple）也因未指明的反垄断问题而推迟了Apple Intelligence的摆设。（Apple Intelligence将于4月以无限的形式正在欧盟地域的iPhone上推出，而Meta已起头向欧洲智能眼镜佩带者供给部门Meta AI功能。）。
OpenEuroLLM项目有20个参取者，包罗企业、研究机构和Lumi等高机能计较集群。如许的组合可能被视为一种承担，以至可能激发优先级上的不合，但Aleph Alpha的贾迪迪认为，开源项目凡是涉及浩繁的参取者，但这并不料味着项目会因而遭到拖累。
他说：我们完全无机会确保浩繁的贡献者不是障碍，反而会带来机缘。”(财富中文网)。
OpenEuroLLM项目于本月初启动，预算仅为3740万欧元（约合3860万美元）：取其他人工智能相关项目[如美国星际之门人工智能根本设备项目（Stargate AI infrastructure project）首期投入1000亿美元]比拟，这一预算显得微不脚道。虽然参取该项目标公司，如的Aleph Alpha和的Silo AI等，也投入了等值的研究人员时间，但项目资金的次要来历仍是欧盟委员会。
欧洲一项雄心壮志的新人工智能项目已初具规模，该项目旨正在开辟支撑该地域24种言语及更多言语的开源人工智能模子，并力图恪守其繁杂的数字立法。
就OpenEuroLLM的组织者而言，这些法令挑和是能够降服的。取萨林配合带领该项目标捷克查理大学的扬·哈吉奇（Jan Hajič）说：我们相信，我们可以或许恪守所有这些法令。”。
哈吉奇暗示：“我们的旨是确保所有步履都不会取欧洲律例发生任何冲突。”他还弥补说，这可能会吸引那些企图开辟欧盟市场的公司。开源方式将因其所供给的通明度而变得至关主要。
哈吉奇暗示，参取者正在开辟高机能言语技法术据集时曾经处理了版权问题和大部门现私问题。“《通用数据条例》可能形成必然的挑和，但我们正试图通过数据化名化来处理这一问题，也就是说，若是碰到人名，会将其进行删除处置。”他说，同时认可这一过程中需要的从动化可能无法达到百分之百的成功率。
欧盟赞帮的项目凡是进展迟缓，而该项目制定了为期三年的线图，但该行业目前每月都正在履历严沉变化。不外，组织者和参取者向《财富》暗示，并且为此付出的勤奋是值得的。这是因为绝大大都可获取且可拜候的互联网文本数据都是英文的，这使得其他言语处于晦气地位。”对于或土耳其（OpenEuroLLM项目还针对已申请插手欧盟的八个国度的言语，因而该项目总共涵盖32种言语）等地的而言，缺乏可以或许理解其言语复杂性的人工智能模子无疑形成了一个严峻的挑和。首要问题正在于，这加大了本地企业和公共机构采纳该手艺并起头供给新办事的难度。欧洲最大的私家人工智能尝试室Silo AI（该尝试室客岁被AMD收购，目前正正在参取OpenEuroLLM项目）的首席施行官彼得·萨林（Peter Sarlin）暗示：这起首是一个贸易问题。无论是阿尔巴尼亚语、语、语仍是其他言语，能否存正在可以或许正在特定的低资本言语中表示超卓的模子，从而使该地域的公司可以或许最终以此为根本建立办事？”贾迪迪暗示，这一问题还对当地语境中人工智能模子的精确性和平安性的评估工做发生了影响。现实上，Aleph Alpha正在该项目中的次要感化是供给人工智能模子评估基准（而这套基准并非简单地从英语版本进行机械翻译得来，由于大大都现有的人工智能模子评估基准都沿用了这一做法。）OpenEuroLLM项目标资金可能相对较少，但它并非从零起头。该项目标大大都参取者此前已参取过一个名为高机能言语手艺（HPLT）的项目，该项目于两年前启动，预算仅为600万欧元。开初，高机能言语手艺项目标方针是交付人工智能模子，但随后OpenAI的ChatGPT改变了人工智能范畴的款式，于是组织者转向建立一个可用于锻炼多言语模子的高质量数据集。目前，高机能言语技法术据集正处于“清理”错误消息阶段，将成为OpenEuroLLM工做的根本。OpenEuroLLM将建立一个基于所有欧洲言语数据集锻炼的根本模子。一旦该根本模子完成开辟，另一个由欧盟赞帮的名为LLMs4EU的项目将对其进行微调以用于各类使用法式。除了供给资金支撑外，欧盟还为所有这些项目供给了算力资本。
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