正在需求侧方面，加大对企业手艺转型的支撑，特别是正在算力根本设备范畴供给政策补助，激励扶植绿色数据核心和智能计较核心，降低算力成本。支撑制制业、农业和办事业等范畴的数据锻炼式人工智能使用示范项目，成立“AI转型诊断”轨制，评估企业从动化潜力并制定岗亭沉构方案。同时，鞭策企业间共享员工，优化劳动力设置装备摆设，出格是为新岗亭供给矫捷转岗机遇。
数据要素取数据锻炼式人工智能的成长正正在深刻驱动劳动力市场变化。应自动手艺变化趋向，加速完美轨制保障和技术培训系统，实现劳动力市场的平稳有序转型。
数据要素取数据锻炼式人工智能的成长正正在深刻驱动劳动力市场变化。把握这一汗青机缘，必需自动手艺变化趋向，加速完美轨制保障和技术培训系统，实现劳动力市场的平稳转型，需要阐扬计谋引领感化，充实操纵数据锻炼式人工智能的出产模式，鞭策劳动力市场有序转型。
正在供给侧方面，应鞭策教育系统升级，特别是将数字化技术纳入根本教育，并退职业教育和高档教育中增设取数字化转型和人工智能相关的课程，构成“人工智能+X”复合型专业。同时，鞭策“双导师制”结合培育机制，定向培育高技强人才。还需加速数据要素市场扶植，成立数据产权买卖平台，鞭策数据，降低数据获取成本，制定命据质量尺度，提拔数据精确性和无效性。
这种手艺演进对劳动力市场发生了双沉影响：一方面，数据锻炼式人工智能正在创意生成、策略阐发等范畴的优良表示，手艺扩散催生的新财产、新业态，又将创制大量高技术岗亭。例如，生成式人工智能鞭策内容创做财产规模扩张，带动数据标注、模子优化等财产链就业需求；智能驾驶手艺成长刺激传感器研发、交通系统运维等人才需求。这种“替代—创制”并存的效应？。
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